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15.2節 グラフ上の組み合わせ最適化

タイトル	著者名	年	リンク	登場順
Learning Combinatorial Optimization Algorithms over Graphs	Khalil et al	2017	arxiv	1
Combinatorial Optimization with Graph Convolutional Networks and Guided Tree Search	Li et al	2018e	arxiv	2
An Efficient Graph Convolutional Network Technique for the Travelling Salesman Problem	Joshi et al	2019	arxiv	3

15.3節 ソースコード表現の学習

タイトル	著者名	年	リンク	登場順
Devign: Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics via Graph Neural Networks	Zhou et al	2019	arxiv	1
Learning to Represent Programs with Graphs	Allamanis et al	2017	arxiv	2

15.4節 物理学における力学的相互作用系の推論

タイトル	著者名	年	リンク	登場順
Interaction Networks for Learning about Objects, Relations and Physics	Battaglia et al	2016	arxiv	1
Relational inductive biases, deep learning, and graph networks	Battaglia et al	2018	arxiv	2
Neural Relational Inference for Interacting Systems	Kipf et al	2018	arxiv	3

15.6節 発展的な話題

タイトル	著者名	年	リンク	登場順
Graph Neural Network for Music Score Data and Modeling Expressive Piano Performance	Jeong et al	2019	リンク	1
Circuit-GNN: Graph Neural Networks for Distributed Circuit Design	Zhang et al	2019c	リンク	2
Unveiling the potential of Graph Neural Networks for network modeling and optimization in SDN	Rusek et al	2019	arxiv	3

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